วันที่ 1
เข้าใจ AI แบบไม่ต้องเป็นโปรแกรมเมอร์
เข้าใจว่า AI ทำอะไรได้จริง ทำอะไรไม่ได้ และเลือกเครื่องมือให้ถูกกับงาน
- AI ภาษา (LLM) ทำงานยังไงแบบเข้าใจง่าย
- ทำไม AI ตอบผิดได้ และงานแบบไหนต้องตรวจเสมอ
- เทียบ Claude / ChatGPT / Gemini — ฟรีกับเสียเงินต่างกันตรงไหน
- ความปลอดภัยข้อมูล: อะไรห้ามพิมพ์ลงไปเด็ดขาด
เวิร์กชอป: ลองสั่งงาน AI 5 งานจริงจากงานประจำของตัวเองติดตัวกลับบ้าน: เช็กลิสต์ "งานไหนใช้ AI คุ้ม / งานไหนยังต้องทำเอง"
วันที่ 2
ศิลปะการเขียน Prompt (หัวใจของคอร์ส)
เปลี่ยนจากถามมั่ว ๆ ได้คำตอบกลาง ๆ เป็นสั่งงานให้ได้ผลตรงใจ
- โครงสร้าง prompt ที่ดี 5 ส่วน: บทบาท + บริบท + งาน + รูปแบบ + ตัวอย่าง
- เทคนิคยกระดับคำตอบ: ให้ตัวอย่าง คิดเป็นขั้นตอน ขอหลายเวอร์ชัน
- 5 กับดักที่ทำให้ได้คำตอบห่วย และวิธีแก้
- สร้าง prompt template ส่วนตัวที่หยิบมาใช้ซ้ำได้ทุกวัน
เวิร์กชอป: เขียน prompt template 3 อันสำหรับงานที่ทำบ่อยที่สุดติดตัวกลับบ้าน: ไฟล์รวม prompt template พร้อมช่องให้เติมของตัวเอง
วันที่ 3
AI สำหรับงานเขียนและงานเอกสาร
ใช้ AI ร่างและขัดเกลางานเขียนทุกชนิดให้เสร็จเร็วขึ้นเท่าตัว
- ร่างและปรับอีเมล รายงาน และข้อเสนอ ให้ตรงโทนและกระชับ
- สรุปเอกสารยาวและถอดประเด็นจากบันทึกการประชุม
- ปรับโทน ปรับความยาว และแปลภาษา โดยคงความหมายเดิม
- เปลี่ยนเนื้อหาดิบให้เป็นโครงสไลด์นำเสนอ
เวิร์กชอป: เอางานเอกสารจริงที่ค้างอยู่มาทำใหม่ด้วย AI ตั้งแต่ต้นจนจบติดตัวกลับบ้าน: ชุด prompt สำหรับงานเขียน 6 แบบที่ใช้บ่อย
วันที่ 4
AI สำหรับงานข้อมูลและการวิเคราะห์
ให้ AI ช่วยจัดการตารางและหา insight จากข้อมูลโดยไม่ต้องเก่งสูตร
- ให้ AI ช่วยเขียนสูตร Excel/Google Sheets และจัดข้อมูลที่รก
- สรุปและเปรียบเทียบข้อมูล หาแนวโน้มและจุดผิดปกติ
- ทำกราฟและอธิบายผลให้คนทั่วไปเข้าใจ
- กฎเหล็ก: ตัวเลขจาก AI ต้องตรวจซ้ำทุกครั้งก่อนใช้
เวิร์กชอป: วิเคราะห์ชุดข้อมูลจริงของตัวเอง 1 ชุด แล้วสรุปเป็น 3 ข้อค้นพบติดตัวกลับบ้าน: ขั้นตอนการให้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลแบบปลอดภัย
วันที่ 5
AI ช่วยคิดและงานสร้างสรรค์
ใช้ AI เป็น "คู่คิด" ในการวางแผนและสร้างไอเดีย ไม่ใช่แค่เครื่องพิมพ์งาน
- ระดมไอเดีย วางแผน และทำ outline สำหรับโปรเจกต์
- ใช้ AI มองมุมต่าง ช่วยตัดสินใจ และหาจุดอ่อนในแผน
- สร้างคอนเทนต์โซเชียลและงานการตลาด — และทำไมต้องเติมความเป็นตัวเอง
- เส้นแบ่งระหว่าง "ใช้ AI ช่วย" กับ "ให้ AI ทำแทนจนงานไม่มีตัวตน"
เวิร์กชอป: ใช้ AI วางแผนโปรเจกต์จริง 1 อัน ตั้งแต่ไอเดียจนถึงแผนปฏิบัติติดตัวกลับบ้าน: เทมเพลตการ brainstorm และวางแผนกับ AI
วันที่ 6
สร้าง Workflow อัตโนมัติส่วนตัว (ไม่เขียนโค้ด)
รวมงานซ้ำ ๆ ให้เป็นระบบ และสร้างผู้ช่วย AI เฉพาะงานของตัวเอง
- จับงานที่ทำซ้ำทุกสัปดาห์มาทำเป็นชุด prompt มาตรฐาน
- สร้างผู้ช่วยเฉพาะทางด้วย Custom GPTs หรือ Claude Projects
- รู้จักการเชื่อมงานอัตโนมัติเบื้องต้นด้วย Zapier/Make (ไม่ต้องโค้ด)
- ออกแบบ "ระบบงานส่วนตัว" ที่ลดเวลาทำงานซ้ำให้เหลือน้อยที่สุด
เวิร์กชอป: สร้างผู้ช่วย AI ส่วนตัว 1 ตัวสำหรับงานที่กินเวลาเราที่สุดติดตัวกลับบ้าน: พิมพ์เขียวผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่ปรับต่อได้
วันที่ 7
นำไปใช้ต่ออย่างมั่นใจ + จริยธรรม
ใช้ AI อย่างรับผิดชอบ และตามให้ทันในโลกที่เปลี่ยนเร็ว
- ตรวจงาน AI ก่อนใช้: ความถูกต้อง ลิขสิทธิ์ และอคติที่อาจแฝงมา
- มารยาทและความโปร่งใส: เมื่อไหร่ควรบอกว่างานนี้ใช้ AI ช่วย
- วิธีตามข่าวและอัปเดตทักษะ AI โดยไม่ต้องวิ่งตามทุกเครื่องมือ
- วางแผน 30 วันหลังเรียนจบ เพื่อให้ทักษะติดตัวจริง
เวิร์กชอป: เขียนแผน 30 วันของตัวเองว่าจะเอา AI ไปใช้กับงานไหนบ้างติดตัวกลับบ้าน: เช็กลิสต์ตรวจงาน AI ก่อนส่ง + แผน 30 วัน